Google lança IA que ensina robôs a aprender tarefas sem internet

A divisão de pesquisas da Alphabet, o Google DeepMind, anunciou uma nova versão do Gemini Robotics, seu modelo de inteligência artificial voltado para robôs. A novidade é que o sistema agora pode funcionar diretamente nos dispositivos robóticos, sem necessidade de conexão à internet.

Segundo a big tech, a atualização permite que o modelo seja utilizado em ambientes com pouca conectividade ou com restrições rigorosas de rede, como centros de pesquisa, hospitais ou zonas industriais.

O Gemini Robotics foi apresentado em março com o objetivo de ensinar robôs a realizar tarefas do mundo real, mesmo que eles nunca tenham sido treinados diretamente para essas funções.

Para isso, o sistema usa um modelo VLA — visão, linguagem e ação. Ele interpreta imagens, compreende comandos em linguagem natural e realiza ações motoras complexas, adaptando-se a novas situações com base no contexto visual e verbal.

A nova versão é descrita como “pequena e eficiente o suficiente para rodar localmente”, o que representa um avanço importante em termos de autonomia para dispositivos robóticos.

Com essa atualização, o Google se aproxima do conceito de robôs generalistas — máquinas capazes de operar de forma inteligente em diferentes contextos, aprendendo a partir de comandos e observações, e não apenas por treinamento prévio específico.

O avanço reforça a aposta do Google em integrar IA de ponta com robótica aplicada, uma tendência que deve moldar o futuro da automação em residências, indústrias e serviços.