Conheça os novos 'robôs sociais', treinados para interagir com seres humanos sem supervisão

Um novo estudo realizado pelas universidades de Surrey, no Reino Unido, e de Hamburgo, na Alemanha, representa um avanço significativo no desenvolvimento de robôs sociais: agora, esses sistemas podem ser treinados para interagir com humanos sem a necessidade de supervisão direta.

A pesquisa foi apresentada na Conferência Internacional sobre Robótica e Automação (ICRA), promovida pelo IEEE. Nela, os pesquisadores desenvolveram um modelo de simulação que permite aos robôs prever o foco de atenção de pessoas em ambientes sociais, imitando com precisão o movimento dos olhos.

Esse feito foi alcançado com o uso de um robô humanoide e a aplicação de um modelo de previsão de trajetória visual, testado em dois bancos de dados públicos. Segundo a professora Di Fu, coautora do estudo, a tecnologia possibilita verificar se o robô está “prestando atenção às coisas certas”, mesmo em cenários caóticos e imprevisíveis. Isso abre caminho para aplicações em áreas como educação, saúde e atendimento ao cliente.

Para validar o sistema, os pesquisadores compararam as previsões do modelo com mapas reais de atenção humana, assegurando que os resultados simulados correspondessem ao comportamento observado no mundo real. O método reduz a necessidade de testes com humanos nas fases iniciais, tornando o processo de desenvolvimento mais rápido e escalável.